Danieli Automation e BeanTech sono state insignite del prestigioso “Digitalization Applications Best Paper Award” nell’ambito di AISTech 2026, uno dei principali appuntamenti internazionali dedicati all’innovazione tecnologica per l’industria dell’acciaio. Il riconoscimento, assegnat odal AIST Digitalization Applications Technology Committee, premia il paper “Enhancing Continuous Cast Bloom Cutting Quality Through AI and MachineVision” come miglior contributo tecnico nella categoria applicazioni didigitalizzazione. Il progetto, sviluppato presso il sito produttivo di ABS – Acciaierie Bertoli Safau, rappresenta un caso applicativo concreto di come l’intelligenza artificiale e la machine vision possano intervenire in modo efficace anche nei processi più complessi dell’industria siderurgica, in particolare nel miglioramento della qualità del taglio dei grandi blumi in colata continua, una fase critica per la qualità finale del prodotto e per la continuità operativa. “In questo progetto Danieli Automation ha avuto il ruolo di orchestrare l’integrazione tra tecnologie digitali avanzate e processi siderurgici reali. Abbiamo progettato e implementato l’architettura che consente di raccogliere, correlare e valorizzare dati di visione e di processo all’interno dell’ecosistema digitale di impianto, rendendo l’intelligenza artificiale uno strumento operativo per il controllo qualità e l’ottimizzazione del processo di taglio” ha dichiarato Luca Cestari, senior manager, Process & Quality Digital Portfolio di Danieli Automation.
